NumPy、pandas、Matplotlib をpipでインストールする方法
Pythonでデータ分析を行うのに欠かせないのが、NumPy、pandas、Matplotlibの３つのライブラリです。今回はこの３つをpipでインストールする方法を紹介します。 以前は、この３つをW…
ブログ
2019年8月開始のスケジュール（Pythonプログラミング通信講座）
Pythonプログラミング通信講座の2019年8月開始のスケジュールをお知らせします。 お申し込みはこちらです 本講座の内容は全40回を休日（土・日・祝日）を除く平日のみに配信いたします。受講期間は以…
Matplotlibで簡単に日本語を表示する方法（Windows）
Matplotlibで日本語を表示しようとすると以下のように文字化けしてしまいます。 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = [1, 2, 3, 4, …
IDLEのモジュールに関するちょっと便利な機能
PythonのIDLEは、軽量で使い勝手のよい開発環境です。何と言ってもPythonと一緒にインストールされるので、すぐに使えるのがうれしいです。特にPythonスクリプトのエディタとして最適です。 …
ヒストグラム作成方法をエクセルとPythonで比較する
データ分析で最初に行うことは、項目（変数）ごとに平均、標準偏差、ヒストグラムを知ることです。なかでも、ヒストグラムは「値の分布傾向」を視覚的に把握できるので重宝します。 例えば、今まで左右対称な山型の…